주문형 AI 모델 개발
데이터만 주시면 과제에 맞게 효율적으로 잘 돌아가는 AI 모델을 만들어 드립니다. 데이터가 부족하면 데이터 생성·증강까지 함께 진행합니다.
하늘소프트는 비전 처리가 필요한 AI 과제를 데이터 정제부터 가공·학습·추론까지 한 번에 맡는 'AI 모델 파운드리'입니다. 보유하신 데이터를 받아 과제에 맞는 모델 구조를 직접 설계하고 학습·평가해, 현장에서 효율적으로 돌아가는 모델로 만들어 드립니다.
학습에 쓸 데이터가 충분하지 않아도 괜찮습니다. 부족한 구간은 데이터 생성과 증강으로 채우고, 자체 레이블링·검수 도구로 깨끗한 데이터셋을 구성합니다. 데이터가 적은 상태에서 출발해도 쓸 만한 모델까지 끌고 갈 수 있습니다.
제공 역량
데이터셋 생성·증강
데이터가 부족한 특이 상황은 생성·증강으로 채웁니다. 원시 데이터만 주시면 학습 가능한 데이터셋까지 직접 구성합니다.
자동 라벨링·검수
자체 온라인 라벨링·검수 도구로 객체 탐지·분류 데이터셋을 빠르게 구축합니다. PC급 서버에서 여러 명이 동시에 작업할 수 있습니다.
모델 학습·평가·경량화
과제에 맞는 모델 구조를 설계하고 학습·평가합니다. 양자화·경량화로 현장 디바이스에서 효율적으로 돌아가도록 다듬습니다.
엣지~서버 배포
자체 추론 엔진과 GPU 가속 라이브러리로 엣지 디바이스부터 서버까지 같은 모델을 실시간으로 운용합니다.
진행 절차
- 01
데이터 협의
과제와 보유 데이터를 함께 검토하고, 목표 성능과 운용 환경을 정의합니다.
- 02
데이터셋 구성
레이블링·검수로 데이터셋을 구축하고, 부족한 구간은 생성·증강으로 보완합니다.
- 03
모델 학습·검증
모델을 학습·평가하고, 현장 조건에서 정확도와 처리량을 검증합니다.
- 04
배포·이관
엣지~서버 환경에 맞춰 경량화·배포하고, 운용에 필요한 도구를 함께 이관합니다.
구축 사례
HybridMaritimeNet — 해상 시정거리 추정 모델
해상 시정거리 추정 모델은, 카메라 영상만으로 50m에서 10km까지의 시정거리를 추정하도록 직접 설계·학습한 결과입니다. 라벨 노이즈를 자동으로 걸러내고 부족한 구간을 보완해, 현장 PC에서도 외부 GPU 서버 없이 바로 동작하도록 만들었습니다.
건설현장 안전 감지 모델
건설현장 안전 감지 모델은, CCTV 영상에서 안전모 미착용·작업자 낙상·중장비 접근·안전시설 전도를 25개 클래스로 동시에 가려내도록 학습한 결과입니다. 단안 깊이 추정으로 거리까지 함께 산출해, 별도 센서 없이 카메라만으로 현장 위험을 실시간으로 경보합니다.
만들고 싶은 AI 모델이 있으신가요?
데이터와 과제만 알려 주시면, 데이터셋 구성부터 모델 개발·배포까지 함께 진행합니다. 더 폭넓은 소프트웨어 개발은 S/W 개발용역에서 확인하실 수 있습니다.