영상·음성·이미지 처리 관련 응용 소프트웨어와 알고리즘 구현·검증. 다채널 영상 수집·동기화·매팅·디코딩 등 미디어 일반 처리 기술을 포함합니다.

• 다채널 영상 수집·동기화
• 비디오 디코딩 / 인코딩 파이프라인
• 실시간 매팅 · 합성 · 후처리
• 음성·이미지 신호 처리

시스템·네트워크·통신 영역의 백엔드 소프트웨어 및 임베디드 시스템 개발. 마이크로프로세서 응용 하드웨어를 포함한 H/W·S/W 통합 솔루션을 제공합니다.

• 임베디드 시스템 / 펌웨어 개발
• 마이크로프로세서 응용 장비
• 통신·프로토콜 핸들러
• 데이터 로거·게이트웨이

관제·모니터링용 GUI 응용과 대용량 데이터 처리. 전자해도 기반 멀티뷰 관제 시스템처럼 도메인 특화 UI/UX를 갖춘 데스크톱·웹 어플리케이션을 만듭니다.

• 관제·모니터링 GUI (멀티뷰)
• 지도/해도 기반 시각화
• 데스크톱 (C/C++/C#) · 웹 (HTML5) · 백엔드 자동화 (Python)
• 데이터베이스 설계 및 응용

객체 검출·추적·비식별화·자세 분석 등 영상 AI 모델의 학습·평가·배포. Python·PyTorch 기반 학습 파이프라인과 자체 추론 엔진 위에 도메인 특화 모델을 직접 개발합니다.

• 객체 검출·추적 모델 (YOLO 계열, 다중 객체 추적기 등)
• 얼굴·번호판 검출 및 영상 비식별화
• 데이터셋 구축·자동 라벨링 파이프라인
• ONNX 변환 및 자사 추론 엔진 이식
• Python 학습 스크립트 · 데이터셋 가공 자동화

Jetson Orin · Nano 등 임베디드 엣지부터 소비자용 RTX, 서버용 데이터센터 GPU까지 동일한 모델을 디바이스별로 이식·운영한 경험을 바탕으로 현장 요구에 맞는 통합 시스템을 구성합니다.

• Jetson Orin · Nano 모델 이식 및 시스템 통합
• DeepStream / GStreamer 파이프라인 구성
• 열화상 · RGB 멀티모달 융합
• 엣지-서버 연합추론 아키텍처
• Python · C++ 혼합 DeepStream 응용 (Jetson L4T 환경)

임베디드(Jetson) · 소비자용(RTX) · 서버용 데이터센터 GPU의 디바이스별 특성에 맞춘 최적화와 양자화로 추론 처리량을 극대화합니다. 디바이스별 가속 컨설팅을 함께 제공합니다.

• TensorRT 엔진 직렬화 · 최적화
• 엣지·소비자·서버 GPU 디바이스별 가속 (Jetson DLA, RTX Tensor Core, 데이터센터 GPU 멀티 스트림)
• INT8 PTQ / QAT 양자화
• 모델 프루닝 · 지식 증류
• Python TensorRT 빌더 · 캘리브레이션 도구 작성