마스킹 스튜디오 (Masking Studio)
GPU 가속 비디오 비식별화 워크벤치. 자동 검출·시간축 추적·편집·암호화 인코딩을 단일 도구에서 처리합니다.



제품 소개
GPU 가속 자동 마스킹
마스킹 스튜디오는 영상 비식별화를 위한 GPU 가속 워크벤치입니다. 자체 비전 라이브러리(HVPL)와 추론 엔진(DeepNetRT) 위에 머리·얼굴 검출 모델과 다중 객체 추적기를 결합해, 업로드된 영상의 마스킹 대상을 자동으로 검출하고 트랙 ID별 일관성을 유지하며 마스킹합니다.
메타데이터 동기화와 특허 기술
검출 결과를 영상 컨테이너 내부 메타데이터로 함께 임베딩해 편집 페이지와 원본을 완벽 동기화하며, 사용자가 추가 영역을 지정해 모자이크·블러로 보강할 수 있습니다. 시간축 추적 등록 특허와 메타정보 임베딩 출원 특허가 적용되어 누락·재식별을 줄이고 사후 감사·언마스킹 시나리오를 지원합니다.
암호화 저장과 운영 현황
원본·결과 영상은 모두 AES-256-CTR + HMAC-SHA256으로 디스크에 암호화 저장되며, 재생 시에만 권한자 요청 범위만 복호화해 스트리밍합니다. 공공기관 CCTV와 교통 감시 영상의 개인영상정보 처리를 위한 실증 운영에 활용되고 있습니다.
워크 플로우
- 1
비디오 파일 열기
좌측 메뉴의 '비디오 열기' 버튼으로 작업할 영상을 선택합니다. 더블클릭하거나 '열기'를 누르면 디코딩과 함께 작업 화면이 로드되어 즉시 마스킹을 시작할 수 있습니다.

- 2
최근 비디오 다시 열기
'최근 비디오' 버튼은 직전에 다루던 영상 목록을 보여줍니다. 자주 사용하는 CCTV 파일이나 진행 중이던 작업물을 한 번의 클릭으로 다시 불러올 수 있습니다.

- 3
개인정보 자동 탐지
'자동 탐지'를 클릭하면 마스킹 강도와 AI 옵션을 한 화면에서 설정합니다. '시작'을 누르면 머리·얼굴 검출이 양방향 추적과 함께 자동으로 수행되며, 상단의 ■ 버튼으로 언제든 중단할 수 있습니다.

- 4
고정 마스크 배치
객체 추가 버튼 중 핀이 표시된 도형은 영상 전체 구간에 동일한 위치를 가리는 고정 마스크입니다. 사각형·원·다각형으로 출입구·번호판처럼 늘 같은 위치를 가려야 하는 영역을 한 번에 지정합니다.

- 5
마우스 추적 마스킹
일반 도형을 그린 뒤 더블클릭하면 영상이 재생되며 도형이 마우스를 따라 이동합니다. 휠로 크기를 조절하고 다시 더블클릭으로 추적을 종료합니다. 자동 탐지가 놓친 움직이는 객체를 직접 따라가며 가릴 때 사용합니다.

- 6
비디오 내보내기
'비디오 내보내기'를 클릭해 저장 위치·비트레이트·코덱을 결정하고 '시작'을 누르면 결과 영상이 인코딩됩니다. 완료 후 결과물이 저장된 폴더를 바로 열 수 있는 대화상자가 표시됩니다.

주요 기능
자체 비전·추론 엔진
GPU 가속 비디오 라이브러리(HVPL)와 고속 추론 엔진(DeepNetRT)을 함께 탑재해 디코딩-추론-인코딩 전 과정을 GPU 메모리에 유지합니다.
양방향 추적 + 보간
다중 객체 추적기를 순방향·역방향으로 두 번 실행해 IoU 기반으로 병합하며, 트랙 단절 구간은 자동 보간하여 깜박임 없는 마스킹을 제공합니다.
프레임 동기 메타데이터
검출 결과를 영상 컨테이너 메타데이터로 함께 기록해 편집 페이지와 원본을 프레임 단위로 동기화합니다.
사용자 정의 영역
자동 검출 외에도 임의 영역을 BBox·다각형으로 지정해 모자이크·블러 강도를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
AES 암호화 저장
업로드된 원본·결과 영상은 AES-256-CTR + HMAC-SHA256으로 디스크에 암호화 저장되며, 재생 시에만 요청 범위를 복호화해 스트리밍합니다.
자사 특허 기술
시간축 객체 추적 등록 특허와 검출 메타정보 영상 파일 임베딩 출원 특허가 적용되어 일관성·감사 추적이 가능합니다.
기술 사양
- 지원 환경
- Linux + NVIDIA GPU (Compute Capability 6.0+)
- 검출·추적
- 머리·얼굴 검출 모델 + 다중 객체 추적기 (양방향 + 트랙 보간)
- 암호화
- AES-256-CTR + HMAC-SHA256 · 마스터 키 AES-GCM wrap
- 메타데이터 임베딩
- 영상 컨테이너 메타데이터(JSON) · 프레임 단위 동기
- 참고 성능
- RTX 8000 기준 추론 약 20ms/frame · 추론+인코딩 약 15 FPS 내외
- 주요 적용 분야
- 공공기관 CCTV, 교통 감시 영상, 연구·교육 영상 비식별화
- 관련 특허
- 등록 1건 · 출원 1건 (시간축 추적 / 메타정보 임베딩)
